ڏُور اِندرياتِي عَڪسُ
Wikipedia طرفان
[edit] تعارف
ڏور اِندرياتي عڪس اهي عڪس آهن جيڪي موسمياتي اڳڪٿي [1]، ديهي زمين جي استعمال [2]، شهري رِٿابندِي ۽ انتظام [3]، زراعتي تحقيق [4]، ماحولياتي مطالعن Environmental Studies [5]، سهجياڀياسي مطالعن Ecological Studies [6]، قدرتي آفتزدگيءَ ۾ انتظام Natural Disaster Management [7-8]، نقشيسازي [9]، قدرتي وسلين جي کوج ۽ انتظام [10]، ۽ فوجي مقصدن [11] لاءِ ڪنهن فضائي رَٿَ يا خلائي رَٿَ تي سوار Spaceborne Images مختلف قسمن جِي اِندرين Sensors مان ڪڍيا ويندا آهن. [12] قدرتي وسلين جي ڏور اندريات تي هڪ مڪمل ڪتاب آهي. جيتوڻيڪ کيتر ڪم فيلڊ ورڪ Fieldwork ۽ فضائي رٿوار عڪس Airborne Images اڃا به ڪجھه ڏور اِندرياتي مصرفن لاءِ معلومات جو ذريعو بڻيل آهن، ته به بعض اوقات انهن لاءِ درڪار خرچ ۽ وقت مطالعي لاءِ موزون نه ٿو رهي [13]. فضائي رٿوار عڪسن ۾، خلائي رٿوار عڪسن تي ڪي بيشيون (ايڊوانٽيجز) هوڻ سان گڏ، ڪيتريون ڪَميون (ڊس ايڊوانٽيجز) به آهن. [14] سمورين ڪمين بيشين تي مختصر مگر مڪمل بحث ڪري ٿو. ٻين مسئلن کان علاوه، فضائي رٿوار اِندرين مان نڪتل عڪسن ۾ ڀون ماپي ڪڊولايُن Geometric Deformations وارو مسئلو تمام ڳنڀير آهي. اهي ڀون ماپي بگاڙ Geometric Distortions فضائي رَٿَ ۾ ٽن قسمن جي لوڏن باعث پيدا ٿين ٿا، جن کي چڪراٽي Roll، جھاڪائي Pitch، ۽ پاسائتي Yaw حرڪت چئجي ٿو. خاڪو نمبر 1 اهڙي صورتحال چِٽي ڪري ٿو.
تازا ورتل اپگرهي عڪس درجه بنديءَ جي عمل ۾ تحقيقار جي معاونت لاءِ نسبتاً سستا، انيڪ ۽ خاصا ڪثرتي Frequent تفصيل ميسر ڪن ٿا. ڀون ماپي بگاڙ وارو مسئلو خلائي رٿوار عڪسن ۾ پڻ موجود آهي، پر نسبتاً گھٽ شدت سان. ڏور اِندرياتي اپگرهن مان حاصل ٿيندڙ عڪسن کي ٻن وسيع گروپن ۾ ورهائي سگھجي ٿو:
- چشمياتي عڪس Optical Images
- جڙتو مهانڊي راڊار عڪس Synthetic Aperture RADAR Image
[edit] حوالا
- Dipti Prasad Mukherjee and Scott T. Acton, Cloud Tracking by Scale Space Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, Vol. 40, No. 2, Feb. 2002, pp. 405-415
- W. Sun, V. Heidt, P. Gong, and G. Xu, Information Fusion for Rural Land-Use Classification with High Resolution Satellite Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 41, No. 4, pp. 883-890
- R. Wang, and Y. Zhang, Extraction of Urban Road Network Using QuickBird Pan-Sharpened Multi-spectral and Panchromatic Imagery by Performing Edge-aided Post-Classification, ISPRS Joint Workshop on Spatial Temporal and Multi-Dimensional Data Modelling and Analysis, Quebec, Canada October 2-3, 2003
- Rida Al-Adamat, Serwan M. J. Baban, Ian Foster, An examination of land use change due to irrigated agriculture in north-eastern Jordan using geo-informatics, International Journal of Environmental Studies, Vol. 61, No. 3, June 2004, pp. 337-350
- Stacy A.C. Nelson, Patricia A. Soranno, Kendra Spence Cheruvelil, Sam A. Batzli and David L. Skole, Regional Assessment of Lake Water Clarity using Satellite Remote Sensing, Papers from Bolsena Conference (2002). Residence time in lakes: Science, Management, Education, J. Limnol., 62 (Suppl. 1):, 2003, pp. 27-32
- K. Valta-Hulkkonen, A. Kanninen, P. Pellikka, Remote Sensing and GIS for Detecting Changes in the Aquatic, Vegetation of a Rehabilitated lake, International Journal of Remote Sensing, December, 2004, Vol. 25, No. 24, pp. 5745–5758
- C. V. Tao, Hu Y and W. Jiang, Hybrid Processing of IKONOS Imagery and Lidar Terrain Data for Rapid Mapping and Disaster Management, Intern. joint conference on Integrating Remote Sensing at the Global, Regional, and Local Scale, Colorado, USA, Nov. 8-15, 2002
- P. M. Barbosa, J. San-Miguel-Ayanz, and G. Schmuck, Remote Sensing of Forest Fires in Southern Europe using IRS - WiFS and MODIS data, SPIE Remote Sensing Symposium, Toulouse, France, September 17-21, 2001
- V. Pasqualini, C. Pergent-Martini, C. Fernandez and G. Pergent, The Use of Airborne Remote Sensing for Benthic Cartography: Advantages and Reliability, International Journal of Remote Sensing, 1997, Vol. 18, No. 5, pp. 1167-1177
- X. Kong, F. Miao, H. Liu, Y. Dong, Satellite Infrared Remote Sensing Monitoring Indigenous Coke-Production in Northern China, 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment, May 20-24, 2005
- G. G. Wren and D. May, Detection of Submerged Vessels Using Remote Sensing Techniques No. 127, November / December1997
